这是一个开源的人工智能图片合成技术项目，旨在通过生成对抗网络（GAN）来进行图像编辑和转换。DragGAN的目标是让用户能够直观地编辑图像中的属性，如修改图像中的物体位置、形状或颜色等。这种直观的图像编辑可以通过拖动图像中的物体来实现，而无需通过复杂的图像处理软件。
在DragGAN中，生成对抗网络包含两个主要部分：生成器和判别器。生成器负责将输入图像进行编辑，并生成输出图像，而判别器则试图判断生成器产生的图像是否真实。通过对抗训练，生成器和判别器相互竞争，使生成器逐渐学习到更好的编辑图像的能力。
除了基本的图像编辑功能之外，DragGAN还提供了一些额外的功能，如图像修复、图像补全和图像转换等。这些功能可以帮助用户修复受损的图像、填补缺失的部分以及将图像转换为不同的风格或风格化的图像。
这个人工智能图片合成工具和以往的都不一样，它能够修改图片的结构，比如睁眼的可以修改为闭眼的，转头的可以修改为正脸的，反正非常强大，功能绝不局限于于此。
拖动点完成 P 图，它支持通过鼠标拖拽的方式对图像进行编辑。任何人都可以通过精确控制像素去向，轻松修改图像中物体的姿态、表情、形状、布局等。例如，可以让图片上原本站着的小狗坐下。
开源地址
https://github.com/XingangPan/DragGAN
DragGAN的优势在于它提供了一种直观、交互式的图像编辑方式，使用户能够轻松地编辑和转换图像，而无需深入了解复杂的图像处理技术。它是一个强大的工具，可以应用于许多图像处理任务，如设计、艺术创作和计算机视觉研究等领域。
